Pagpauswag sa Pag-atiman sa Pasyente gamit ang AI-Based Attenuation Correction sa PET Imaging

Usa ka bag-ong pagtuon nga giulohan og “Paggamit sa Pix-2-Pix GAN para sa Deep Learning-Based Whole-Body PSMA PET/CT Attenuation Correction” bag-o lang gipatik sa Tomo 15 sa Oncotarget niadtong Mayo 7, 2024.

Ang pagkaladlad sa radyasyon gikan sa sunod-sunod nga mga pagtuon sa PET/CT sa pag-follow-up sa pasyente sa oncology usa ka gikabalak-an. Niining bag-o nga imbestigasyon, usa ka grupo sa mga tigdukiduki lakip sila si Kevin C. Ma, Esther Mena, Liza Lindenberg, Nathan S. Lay, Phillip Eclarinal, Deborah E. Citrin, Peter A. Pinto, Bradford J. Wood, William L. Dahut, James L. Gulley, Ravi A. Madan, Peter L. Choyke, Ismail Baris Turkbey, ug Stephanie A. Harmon gikan sa National Cancer Institute sa National Institutes of Health ang nagpaila sa usa ka himan sa artificial intelligence (AI). Kini nga himan nagtumong sa pagmugna og mga imahe sa attenuation-corrected PET (AC-PET) gikan sa mga imahe sa non-attenuation-corrected PET (NAC-PET), nga posibleng makapakunhod sa panginahanglan alang sa mga low-dose CT scan.

"Ang mga imahe sa PET nga gihimo sa AI adunay klinikal nga potensyal sa pagpakunhod sa panginahanglan alang sa pagtul-id sa attenuation sa mga CT scan samtang gipreserbar ang mga quantitative marker ug kalidad sa imahe alang sa mga pasyente sa kanser sa prostate."

Mga Pamaagi: Usa ka deep learning algorithm nga gibase sa 2D Pix-2-Pix generative adversarial network (GAN) architecture ang gihimo base sa gipares nga AC-PET ug NAC-PET nga mga imahe. Ang 18F-DCFPyL PSMA (Prostate-specific membrane antigen) PET-CT nga pagtuon sa 302 ka mga pasyente nga adunay kanser sa prostate gibahin sa mga grupo sa pagbansay, pag-validate, ug pagsulay (n 183, 60, ug 59, matag usa). Ang modelo gibansay gamit ang duha ka standardized nga estratehiya: Standard Uptake Value (SUV) base ug SUV-NYUL based. Ang scanning horizontal performance gisusi gamit ang normalized mean square error (NMSE), mean absolute error (MAE), structural similarity index (SSIM) ug peak signal-to-noise ratio (PSNR). Ang doktor sa nuclear medicine nagpahigayon og lesion level analysis sa area of ​​interest. Ang mga SUV indicator gisusi gamit ang intra-group correlation coefficient (ICC), repeatability coefficient (RC), ug linear mixed effects models.

Mga Resulta：Sa independent test cohort, ang median NMSE, MAE, SSIM, ug PSNR kay 13.26%, 3.59%, 0.891, ug 26.82, matag usa. Ang ICC para sa SUVmax ug SUVmean kay 0.88 ug 0.89, nga nagpakita sa kusog nga korelasyon tali sa orihinal ug AI-generated quantitative imaging markers. Ang mga butang sama sa lokasyon sa lesion, density (Hounsfield units), ug lesion uptake nakit-an nga nakaapekto sa relative error sa generated SUV metrics (tanan p < 0.05).

"Ang AC-PET nga gihimo sa Pix-2-Pix GAN model nagpakita sa mga sukatan sa SUV nga susama sa orihinal nga mga imahe. Ang mga imahe sa PET nga gihimo sa AI nagpakita sa maayong klinikal nga potensyal sa pagpakunhod sa panginahanglan sa mga CT scan alang sa pagtul-id sa attenuation samtang gipadayon ang mga quantitative marker ug kalidad sa imahe."

——————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————–

Sama sa atong nahibaloan, ang pag-uswag sa industriya sa medical imaging dili mabulag gikan sa pag-uswag sa sunod-sunod nga mga kagamitan medikal - mga contrast agent injector ug ang ilang mga supporting consumables - nga kaylap nga gigamit niini nga natad. Sa China, nga bantogan sa industriya sa paggama niini, adunay daghang mga tiggama nga bantogan sa sulod ug gawas sa nasud alang sa paghimo sa mga kagamitan sa medical imaging, lakip angLnkMedSukad sa pagkatukod niini, ang LnkMed nag-focus na sa natad sa mga high-pressure contrast agent injector. Ang engineering team sa LnkMed gipangulohan sa usa ka Ph.D. nga adunay sobra sa napulo ka tuig nga kasinatian ug hugot nga nalambigit sa panukiduki ug kalamboan. Ubos sa iyang paggiya, angCT single-head injector,CT double-head injector,Injector sa ahente sa kontras sa MRI, ugInjector sa high-pressure contrast agent sa angiographygidisenyo uban niining mga bahin: ang lig-on ug compact nga lawas, ang kombenyente ug intelihente nga interface sa operasyon, ang kompleto nga mga gimbuhaton, taas nga kaluwasan, ug lig-on nga disenyo. Makahatag usab kami og mga syringe ug tube nga compatible sa mga bantog nga brand sa CT, MRI, ug DSA injector. Uban sa ilang sinsero nga kinaiya ug propesyonal nga kusog, ang tanang empleyado sa LnkMed sinsero nga nagdapit kanimo sa pag-adto ug pagsuhid sa dugang nga mga merkado nga magkauban.