Aron mahatagan ang usa ka komprehensibo nga panabut sa panagsama sa artificial intelligence (AI) sa radiology, lima ka nanguna nga radiology nga mga katilingban ang naghiusa sa pagmantala sa usa ka hiniusa nga papel nga nagtubag sa mga potensyal nga mga hagit ug mga isyu sa pamatasan nga may kalabotan niining bag-ong teknolohiya.
Ang hiniusang pahayag gi-isyu sa American College of Radiology (ACR), sa Canadian Society of Radiologists (CAR), sa European Society of Radiology (ESR), sa Royal College of Radiologists sa Australia ug New Zealand (RANZCR), ug sa Radiological Society of North America (RSNA). Mahimo kining ma-access pinaagi sa Insights into Imaging, ang ESR's online gold open access journal.
Gipasiugda sa papel ang dobleng epekto sa AI, nga nagpakita sa duha ka rebolusyonaryong pag-uswag sa praktis sa pag-atiman sa panglawas ug ang dinalian nga panginahanglan alang sa kritikal nga ebalwasyon aron mailhan ang luwas ug posibleng makadaot nga mga himan sa AI. Ang yawe nga mga punto nagpasiugda sa panginahanglan sa pagpalig-on sa pagmonitor sa kapuslanan ug kaluwasan sa AI, ug adbokasiya alang sa kolaborasyon tali sa mga developers, clinician, ug regulators aron matubag ang mga isyu sa pamatasan ug masiguro nga ang responsable nga AI gisagol sa mga gawi sa radiology. Dugang pa, ang pahayag nagtanyag bililhon nga mga panan-aw alang sa mga stakeholder, nga naghatud sa mga pamatasan alang sa pagtimbang-timbang sa kalig-on, kaluwasan, ug independente nga pagpaandar. Gihimo kini nga hinungdanon nga himan alang sa pag-uswag ug paghiusa sa AI sa radiology.
Naghisgot bahin sa papel, si Propesor Adrian Brady, nanguna nga tagsulat ug Chair sa ESR Board, miingon: "Kini nga papel hinungdanon aron masiguro nga ang mga radiologist makahimo sa pagpasabut, pagpauswag ug pagpadayon sa kaugmaon sa medikal nga imaging. Samtang ang AI nahimong labi nga gisagol sa among natad, nagpresentar kini daghang mga potensyal ug mga hagit. Kini usa ka pasalig sa pagsiguro sa responsable ug epektibo nga paggamit sa AI aron mapaayo ang pag-atiman sa pasyente.
AIadunay potensyal nga magdala sa wala pa mahitabo nga pagkabalda sa radiology ug mahimong adunay positibo ug negatibo nga mga sangputanan. Ang paghiusa sa AI sa radiology mahimong magbag-o sa praktis sa pag-atiman sa kahimsog pinaagi sa pagpauswag sa diagnosis, pag-ihap, ug pagdumala sa daghang mga kondisyon sa medikal. Bisan pa, samtang ang pagkaanaa ug pag-andar sa mga gamit sa AI sa radiology nagpadayon sa pagpalapad, adunay nagkadako nga panginahanglan sa kritikal nga pagtimbang-timbang sa kapuslanan sa AI ug aron mabulag ang luwas nga mga produkto gikan sa mga potensyal nga makadaot o dili makatabang.
Ang hiniusang papel gikan sa daghang mga katilingban naglatid sa praktikal nga mga hagit ug etikal nga mga konsiderasyon nga may kalabutan sa pag-integrate sa AI ngadto sa radiology. Kauban sa pag-ila sa mga nag-unang bahin nga gikabalak-an nga kinahanglan sulbaron sa mga developer, regulator, ug mga pumapalit sa mga himan sa AI sa wala pa ang ilang pagpatuman sa klinikal nga praktis, ang pahayag nagsugyot usab og mga pamaagi aron mamonitor ang mga himan alang sa kalig-on ug kaluwasan sa paggamit sa klinikal, ug aron masusi ang ilang potensyal alang sa awtonomiya nga operasyon.
"Kini nga pahayag mahimo’g magsilbi nga usa ka giya alang sa pagpraktis sa mga radiologist kung giunsa ang luwas ug epektibo nga pagpatuman ug paggamit sa AI nga magamit karon, ug ingon usa ka mapa sa dalan kung giunsa ang mga developer ug mga regulator makahatud sa gipaayo nga AI alang sa umaabot," ingon sa mga co-authors sa pahayag. John Mongan, MD, PhD, Radiologist, Bise Chair sa Informatics sa Departamento sa Radiology ug Biomedical Imaging sa University of California, San Francisco, ug Chair sa RSNA Committee on Artificial Intelligence.
Gisulbad sa mga tagsulat ang daghang mga kritikal nga isyu nga may kalabotan sa pag-integrate sa AI sa daloy sa trabaho sa medikal nga imaging. Gipasiugda nila ang panginahanglan alang sa taas nga pag-monitor sa gamit ug kaluwasan sa AI sa klinikal nga praktis. Dugang pa, gipasiugda nila ang kahinungdanon sa kolaborasyon sa mga developer, clinician, ug regulators aron matubag ang mga kabalaka sa pamatasan ug mabantayan ang pasundayag sa AI.
Kung ang tanan nga mga lakang gikan sa pag-uswag hangtod sa paghiusa sa pag-atiman sa kahimsog hugot nga gisusi, ang AI makatuman sa saad niini aron mapauswag ang kaayohan sa pasyente. Kining multi-society statement naghatag ug giya sa mga developers, purchasers ug user sa AI sa radiology aron masiguro nga ang praktikal nga mga isyu nga naglibot sa AI sa tanang yugto gikan sa konsepto ngadto sa long-term integration ngadto sa healthcare giila, nasabtan ug gitubag, ug nga ang pasyente ug katilingbanong kaluwasan ug kaayohan mao ang nag-unang mga drayber sa tanang paghimo og desisyon.
——————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————
LnkMedusa ka tiggama nga nag-espesyalisar sa pagpalambo ug paghimo sa mga high pressure contrast agent injector-CT single injector,CT double head injector,MRI contrast media injector, Angiography taas nga pressure contrast media injector.Uban sa kalamboan sa pabrika, LnkMed nakigtambayayong sa usa ka gidaghanon sa mga domestic ug sa gawas sa nasud medikal nga distributors, ug ang mga produkto kaylap nga gigamit sa dagkong mga ospital. Ang among kompanya mahimo usab nga maghatag lainlaing mga sikat nga modelo sa mga magamit.LAng nkMed kanunay nga nagpauswag sa kalidad aron makab-ot ang katuyoan nga "pag-amot sa natad sa medikal nga pagdayagnos, aron mapaayo ang kahimsog sa mga pasyente".
Oras sa pag-post: Abr-08-2024
